この記事のまとめ
- 自然言語処理エンジニアの需要は急速に拡大しており、年収1600万円クラスの高年収ポジションが狙える
- NLPエンジニアに必要なスキルは、機械学習・深層学習・プログラミング・言語学知識など多岐にわたる
- ChatGPT・大規模言語モデル（LLM）時代に、自然言語処理技術者への転職は今がベストタイミング
ChatGPTやGPT-4の登場により、自然言語処理（NLP）分野が急激に注目を集めています。AI時代の到来で、テキストデータを理解し活用できるエンジニアの市場価値が爆発的に高まっているのです。
実際、自然言語処理エンジニアの平均年収は800万円を超え、経験豊富なシニアエンジニアでは年収1600万円以上も珍しくありません。大規模言語モデルの開発・運用に関わるポジションでは、さらに高額な報酬が期待できます。
今回は、自然言語処理技術を武器にAI企業への転職を成功させる戦略を詳しく解説します。この記事を読めば、NLP・テキストマイニング・言語モデルの実装経験を活かして理想のキャリアを実現する方法が分かるでしょう。
自然言語処理エンジニア市場の現状と将来性
自然言語処理（NLP）分野は、AI技術の中でも特に急成長している領域です。ChatGPTの大ブレイクを機に、企業が言語AIの力を実感し、自然言語処理エンジニアへの需要が爆発的に増加しています。
実は多くの企業が、テキストデータの活用に課題を抱えています。カスタマーサポートの自動化、文書の要約・翻訳、感情分析、チャットボット開発など、ビジネスシーンでNLP技術が求められる場面は数え切れません。ところが、これらの技術を実装できるエンジニアは圧倒的に不足しているのが現状です。
そんな中、自然言語処理の専門知識を持つエンジニアは、まさに引く手あまたの状況となっています。転職市場では、NLP経験者に対して年収1200万円から1800万円という高額オファーが飛び交っています。特に大規模言語モデルの開発・運用経験があれば、さらに高い評価を受けることができるでしょう。
NLPエンジニアの需要が急拡大している理由
経済産業省の「AI人材育成に関する実態調査（令和5年）」によると、AI・機械学習関連職種の有効求人倍率は4.2倍に達しており、中でも自然言語処理分野は最も人材不足が深刻な領域の一つです。
この背景には、大規模言語モデル（LLM）の実用化が進み、多くの企業がAIによるテキスト処理システムの導入を急いでいることがあります。しかし、単にAPIを叩くだけでなく、ビジネス要件に合わせてモデルを最適化し、プロダクションレベルで運用できる技術者は極めて限られているのです。
さらに興味深いのは、従来のWeb開発やインフラエンジニアと比べて、NLPエンジニアの平均年収が200万円から400万円も高いことです。これは技術の希少性と、企業にとっての事業インパクトの大きさを反映しています。
20代：基礎から着実にNLPスキルを積み上げる黄金期
20代のエンジニアにとって、自然言語処理分野への転身は絶好のチャンスです。AI・機械学習の基礎からしっかりと学べる年代であり、企業側も長期的な成長を見込んで投資してくれる傾向があります。
特に注目すべきは、多くのAI企業が20代のポテンシャル採用を積極的に行っていることです。実際、OpenAIやGoogleなどの先進企業では、NLP研究経験がなくても、数学・統計学・プログラミングの基礎力があれば採用する事例が増えています。入社後に専門的なトレーニングを受けられるため、確実にスキルアップできる環境が整っているのです。
もちろん、事前に自然言語処理の基礎知識を身につけておけば、より有利な条件で転職できます。Pythonでの機械学習実装経験や、大学での言語学・認知科学の学習歴があれば、年収600万円からのスタートも十分可能でしょう。
30代：専門性と実務経験で高年収ポジションを狙う
30代では、これまでの職歴とNLP技術を組み合わせた独自の価値提案が重要になります。例えば、金融業界出身者なら金融NLP、医療業界経験者なら医療テキストマイニングといった具合に、ドメイン知識を活かせるポジションが狙い目です。
実際、30代のNLPエンジニア転職成功例では、前職の業界知識を活かして年収1000万円から1400万円での転職を実現するケースが多く見られます。企業側にとって、技術力だけでなくビジネス理解度の高い人材は非常に価値が高いのです。
転職前の準備としては、Kaggleでのコンペティション参加や、GitHub上でのNLPプロジェクト公開などが効果的です。実装力を具体的に示せるポートフォリオがあれば、面接での技術的な説得力が格段に向上します。
40代：マネジメント×NLP技術でエキスパート路線へ
40代以降のNLPエンジニア転職では、技術的なマネジメント力が最重要ポイントとなります。チーム運営経験や、AIプロジェクトの企画・推進実績があれば、MLOpsエンジニアやAI開発チームリーダーといった高年収ポジションが現実的な選択肢になります。
特に注目されているのが「AIコンサルタント」という職種です。企業のDX推進において、自然言語処理技術の活用提案から実装まで一貫して担当できる人材への需要が急拡大しています。年収1600万円から2000万円クラスのポジションも珍しくありません。
ただし、40代での転職では技術的な最新性が重要です。ChatGPT APIの活用実績や、Transformerモデルの実装経験など、直近のトレンド技術をキャッチアップしていることを明確に示す必要があります。
自然言語処理エンジニアに求められる必須スキルセット
自然言語処理エンジニアとして高年収を実現するためには、技術的なスキルセットだけでなく、ビジネス理解やコミュニケーション能力も重要です。特に日本市場では、英語の技術文献を読み解き、最新の研究成果を実用化できる人材への評価が高い傾向にあります。
ここでは、NLPエンジニアとして成功するために必要な技術スキルとソフトスキルを体系的に解説します。
プログラミング・技術スキル
自然言語処理エンジニアには、幅広い技術スキルが求められますが、特に重要なのは機械学習フレームワークの実装経験です。現在のNLP分野では、深層学習モデルが主流となっており、これらを効率的に実装・運用できる技術力が年収に直結します。
Python・機械学習フレームワーク
Pythonは自然言語処理の標準言語として位置づけられており、scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使いこなせることが必須です。特にTransformerモデルの実装において、Hugging Faceライブラリの活用スキルは現代のNLPエンジニアにとって欠かせません。年収1000万円超のポジションでは、これらのツールを使った大規模モデルの学習・推論最適化経験が評価されます。
転職市場では、単にAPIを叩くだけでなく、モデルのファインチューニングやカスタム実装ができることが差別化要因となります。特にBERT、GPT系モデルの事前学習やドメイン適応の経験があれば、シニアエンジニアポジションでの採用可能性が大幅に高まるでしょう。
大規模言語モデル（LLM）の実装・運用
現在最も注目されているのが、ChatGPTに代表される大規模言語モデルの実装・運用スキルです。OpenAI API、Claude API、Gemini APIなどの活用はもちろん、オープンソースモデル（Llama 2、Falcon）の効率的な運用技術が求められています。
プロダクション環境でのLLM運用経験、特にコスト最適化やレスポンス時間改善の実績があれば、年収1400万円以上のポジションも十分狙えます。RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築経験や、プロンプトエンジニアリングの実践的スキルも高く評価される傾向にあります。
データ処理・前処理技術
自然言語処理において、データの品質がモデル性能に与える影響は絶大です。テキストクリーニング、正規化、トークン化などの前処理技術に加え、大規模データセットの効率的な処理能力が重要になります。
Pandas、NumPy、Daskを使った大容量データ処理や、Apache Sparkでの分散処理経験があれば、データエンジニアリング要素も含む高年収ポジションでの採用可能性が高まります。また、多言語対応や文字エンコーディング問題への対処経験も、日本企業では特に重宝される技術力です。
数学・統計学・言語学の知識
自然言語処理は本質的に学際的な分野であり、純粋な技術スキルだけでなく、数学的思考力と言語に対する深い理解が求められます。特に年収1200万円以上のシニアポジションでは、これらの基礎知識の深さが技術的判断力の違いとして現れるため、継続的な学習が不可欠です。
機械学習・深層学習の数学的基盤
線形代数、確率統計、最適化理論の理解は、NLPモデルの動作原理を正しく把握し、問題解決に適切なアプローチを選択するために必要です。特にAttention機構の数学的背景や、Transformer の self-attention計算過程を理解していることで、モデルのカスタマイズや性能改善において他のエンジニアと差をつけることができます。
実際の転職面接では、「なぜこのモデルアーキテクチャを選択したのか」「どのような数学的根拠でハイパーパラメータを調整したのか」といった質問が頻出します。理論的背景を説明できる候補者は、単にライブラリを使えるだけのエンジニアとは明確に区別され、高年収オファーを受ける可能性が高まります。
自然言語学・計算言語学の理解
言語の構造的理解（統語論、意味論、語用論）は、NLPシステムの設計において重要な判断材料となります。例えば、日本語の形態素解析や係り受け解析の理論的背景を理解していれば、言語特有の問題に対してより適切な解決策を提案できます。
また、多言語NLPプロジェクトにおいて、言語系統の違いや文字体系の特性を理解していることで、グローバル企業での価値が格段に高まります。言語学的知識を活用してビジネス課題を解決した経験は、転職時の強力な差別化要因となるでしょう。
情報理論・計算複雑性
大規模なNLPシステムの設計において、計算効率性とメモリ使用量の最適化は避けて通れない課題です。情報理論の知識があれば、テキスト圧縮や効率的なエンコーディング手法の選択において的確な判断ができます。
特にエンタープライズ環境では、限られたリソースで最大の性能を引き出すスキルが重要視されます。計算複雑性の理解に基づいてアルゴリズム選択やシステム設計ができるエンジニアは、年収1600万円クラスのポジションでも十分に競争力を発揮できるでしょう。
ビジネススキル・ソフトスキル
技術力だけでなく、ビジネスサイドとの連携やプロジェクト推進力も、NLPエンジニアの市場価値を大きく左右します。特に日本企業では、技術的専門性とビジネス感覚を兼ね備えた人材への評価が高く、これらのスキルがあることで年収1400万円以上のポジションへの道筋が見えてきます。
プロジェクトマネジメント・コミュニケーション
NLPプロジェクトは、データサイエンティスト、エンジニア、プロダクトマネージャー、ビジネスサイドなど多様なステークホルダーが関わる複雑なプロジェクトです。技術的課題を非技術者にも分かりやすく説明し、プロジェクトを円滑に進行させるコミュニケーション能力は必須スキルといえます。
特に重要なのは、AI技術の限界や不確実性を適切にリスクコミュニケーションできることです。「機械学習モデルの精度は○○%ですが、ビジネス要件には△△の理由で適合します」といった具合に、技術的事実とビジネス価値を結びつけて説明できるエンジニアは、マネジメント層から高い信頼を得られます。
ドメイン知識・業界理解
自然言語処理技術は、金融、医療、法務、マーケティングなど様々な業界で活用されますが、各分野には独特の要求事項や制約があります。例えば金融分野なら規制対応、医療分野なら個人情報保護、法務分野なら解釈の正確性といった具合です。
こうしたドメイン特有の課題を理解し、技術的解決策を提案できるエンジニアは、特定業界に特化した高年収ポジションを狙うことができます。実際、金融NLPエンジニアや医療テキストマイニング専門家として、年収1800万円以上を実現している事例も存在します。
プロダクト思考・ビジネス理解
NLP技術をプロダクトとして市場に送り出すためには、ユーザーニーズの理解とプロダクト設計力が重要です。単に技術的に優れたモデルを作るだけでなく、「誰のどんな課題を解決するのか」「どのような価値を提供するのか」を明確に定義できる思考力が求められます。
スタートアップ企業では特にこのスキルが重視され、プロダクト思考を持つNLPエンジニアには、CTOやVP of Engineeringといったエグゼクティブポジションの道も開かれています。技術系創業者として成功すれば、年収2000万円以上の可能性も十分に現実的でしょう。
継続学習・最新技術キャッチアップ
自然言語処理分野は技術進歩が極めて速く、昨年の最先端技術が今年には陳腐化するという状況も珍しくありません。特にChatGPTの登場以降、大規模言語モデルの性能向上ペースは加速しており、継続的な学習姿勢がキャリア成功の鍵となっています。
最新論文・技術トレンドの追跡
NLP分野では、年間数千本の研究論文が発表され、その中から実用的な技術を見極める能力が重要です。arXiv、ACL、EMNLP、NeurIPSなどの主要会議・ジャーナルを定期的にチェックし、ビジネス応用の可能性を評価できるエンジニアは、技術責任者クラスのポジションで高く評価されます。
転職面接では、「最近読んだ論文とその実装可能性について」といった質問が出ることも多く、最新動向への理解度が年収に直結するケースも見られます。特に「GPT-4の技術的特徴と従来モデルとの違い」「RAGシステムの実装上の課題」などの話題に深く答えられれば、技術リーダーとしての適性を強くアピールできるでしょう。
オープンソースコミュニティでの活動
GitHubでのOSS貢献、Kaggleでのコンペティション参加、技術ブログでの情報発信など、コミュニティ活動を通じた技術力の可視化も重要な要素です。特にHugging Face Transformersライブラリへのコントリビューションや、人気の高いNLPツールの開発実績があれば、グローバル企業での採用可能性が大幅に高まります。
実際、オープンソース活動で名前が知られているエンジニアには、企業側からのスカウトも多く、転職活動において圧倒的に有利なポジションに立つことができます。年収交渉においても、コミュニティでの影響力は強力な武器となるでしょう。
IT業界の年収は職種によって大きく異なる
マイナビエージェントのデータによると、IT業界全体の平均年収は427万円です。ただし職種や経験によって、年収は大きく異なります。ここでは、IT業界の中で平均年収の高い業種をいくつか紹介します。
| 職種名 | 平均年収 |
|---|---|
| プロジェクトマネージャー（オープン・WEB） | 670万円 |
| プリセールス | 599万円 |
| 社内システム企画 | 512万円 |
| サーバーエンジニア | 462万円 |
| システムエンジニア（制御・組み込み） | 455万円 |
またマイナビエージェントのデータを基に、IT業界の年代別年収を紹介します。
| 年代 | 平均年収 |
|---|---|
| 20歳～24歳 | 307万円 |
| 25歳～29歳 | 373万円 |
| 30歳～34歳 | 449万円 |
| 35歳～39歳 | 528万円 |
IT業界は未経験から挑戦する場合でも、年収の高い職種や企業を選択してスキルや実績を着実に積み上げていけば、大幅な年収アップが実現可能です。
未経験から転職しやすいIT業界の職種4選
IT業界の仕事には専門的な知識やスキルが求められますが、高まる需要に対応するため未経験採用も行われています。とはいえ、高度な専門知識が求められる職種にすぐにチャレンジできるわけではありません。転職準備として知識やスキルを身につけたり、入社後に研修を受けたりしてスキルレベルを高めていくことが必要です。ここでは、未経験からチャレンジしやすいIT職種を紹介します。
エンジニアやプログラマー
多種多様なIT職種の中で、比較的未経験から転職しやすいのはソフトウェア業界のプログラマーやシステムエンジニア（SE）、ネットワークエンジニアといわれています。これらの職種はシステム構築に欠かせない職種のため需要が高く、「未経験可」の求人も多く出ているからです。
「実務経験がなくても大丈夫なのだろうか」と心配されるかもしれませんが、未経験者を迎え入れている企業の多くは入社後の研修を用意しています。その辺りも事前に確認してみるとよいでしょう。
IT営業
ハードウェアやソフトウェアといったIT製品・サービス関連の営業をIT営業と呼びます。クライアントのビジネスを促進するため、または問題を解決するために最適なツールやシステムを提案するのが仕事です。
自社の製品やサービスに関する知識だけでなく、IT全般に関する知識、クライアントの要望をくみ取る能力、分かりやすく説明するスキルなども必要とされます。人とのコミュニケーションが得意な方におすすめの職種です。
IT事務
IT事務はITエンジニアのサポートをする職種です。専門的な知識は必要とされていませんが、事務作業に必要なMicrosoft ExcelやMicrosoft Wordの基本スキル、タイピング技術、ビジネスマナーなどは必要です。IT業界を知るという意味では、チャレンジしやすい職種といえるでしょう。業務を通じて知識の幅を広げていけるため、別のIT職種へチャレンジする足掛かりにもなります。
テクニカルサポート
テクニカルサポートは、自社製品やサービスに関する技術的な問い合わせに対応します。クライアントと直接対話する形での対応になるため、カスタマーサポートのオペレーター経験がある人などは有利です。クライアントの要望をくみ取る能力や、順序立てて分かりやすく説明するスキルも求められます。
IT関連の基本スキルが必要であることに加え、転職後も勉強を続けて自分をアップデートしていかなければならない職種であることは理解しておきましょう。
未経験からIT業界への転職を成功させるためのポイント
未経験からでも条件に合うIT企業を探して転職を成功させたいと考えている場合は、ここで紹介するポイントを重視して準備を始めてみましょう。特に志望動機や自己PRでは、未経験だからといって何もアピールしないのではなく、これまでの経験を基に自分を採用するメリットを企業へうまく伝える必要があります。それぞれの例文も紹介しているため、ぜひ参考にしてみてください。
未経験者を募集している求人を探す
未経験からIT業界へ転職するには、未経験者を募集する求人を探すことが鍵となります。IT業界では、技術進化による需要拡大のため、多くの企業が新しい人材の参入を求めています。未経験者でも挑戦できる職種は多々ありますが、サポート・ヘルプデスクやインフラエンジニアなどのように、業務がマニュアル化されている職種は特に未経験者向けです。
さらに、転職エージェントを活用することで、未経験者向けの求人情報を効率的に探せます。
教育制度の有無を確認して企業を選ぶ
未経験からIT業界へ転職する場合、教育制度の充実度を確認しておいたほうが安心です。たとえば大企業の場合、研修内容やスケジュールなどの骨組みが整っている傾向にあります。
逆にベンチャー企業だと研修内容が確立しておらず、社員の働きを見て学ぶ姿勢を求められるケースがあります。入社してまもなくの状態で、即戦力としての働きを求められる可能性もあるでしょう。スキルを学んでから実践していきたい方は、教育制度の有無と内容まで把握してから転職先を決めることをおすすめします。
IT業界に役立つ資格を取得する
IT業界未経験者の場合、ITスキル習得に向けて勉強している姿勢を見せるため、以下のような資格を取得するのがおすすめです。
- ITパスポート
- 基本情報技術者試験
- マイクロソフトオフィススペシャリスト（MOS）
- 応用情報技術者試験
また以下のようなスキルを持っている場合、未経験でもIT業界で活躍できる可能性が高いといえます。
- 論理的思考力
- プログラミングスキル
- コミュニケーション能力
- プレゼンスキル
- 資料作成能力
- 英語力
IT業界では、物事を筋道立てて考え、プログラミングで形にしていく力が求められます。また、チームやクライアントとの話し合いを進めていく中で、分かりやすく伝える力も必要です。IT業界の最新情報は英語圏から発信されるケースも多いため、英文を読み解く語学力があるとなおよいでしょう。
文系でも転職可能｜IT業界に活かせるスキルをアピールする
IT 未経験でIT業界への転職を考える際、強く意識したいのがスキルのアピールです。多くのIT企業では、技術的なバックグラウンドよりもビジネススキルやコミュニケーション能力を重視する傾向があります。
たとえば、パソコンスキルとしてMicrosoft ExcelやMicrosoft Wordを使いこなせることはIT業界でも役立ちます。また、論理的に物事を考えるためのロジカルシンキングも重要です。プロジェクトの進行を支える役割を担うときには、複雑な問題を分解して解決策を考える力が問われるからです。
また、IT業界はチームでの協働やクライアントとの密接なコミュニケーションが多いため、スムーズな意思疎通を図るためのコミュニケーション能力も評価されます。このように、文系理系にかかわらず、既存のスキルと意欲をアピールすることで、IT業界での新しいキャリアを切り開くことが可能です。
【例文あり】志望動機を明確にしておく
未経験からIT業界への転職を成功させるために、志望動機の内容はじっくり考えて準備しておきましょう。アピールできる専門的なスキルがないからこそ、「なぜIT業界で働きたいのか」という理由を明確に伝えると、採用につながりやすくなります。押さえておきたいポイントは、下記のとおりです。
- 身につけたいスキルや目指すポジションなど目標を伝える
- 仕事への興味や関心を積極的に伝えて入社意欲の高さを示す
- 自分自身のエピソードを盛り込む
3つのポイントを基に、職種別の例文を2つ紹介します。
プログラマー
【例文】 現在はものづくりを行う会社で働いておりますが、アイデアを1から形にしていくことにやりがいを感じたため、プログラマーを希望いたしました。
現在はJavaやPythonを学んでおり、入社後も業務内容に応じて使用できる言語を増やしていく所存です。より高度なスキルを身につけ、将来的にはシステムエンジニアやITスペシャリストを目指したいと考えています。
システムエンジニア
【例文】 前職では、業務効率化のためSEの方と打ち合わせをする機会が多くありました。その中でITシステムの重要性を実感し、システムエンジニアになろうと決意いたしました。これまで営業職として「顧客の役に立つ仕事をしたい」と奮闘してまいりましたが、今後はIT業界の中でその思いを実現したいと考えております。
現在はJavaのプログラムについて勉強しており、自分の考えたシステムが形になっていく楽しさも実感しています。前職でのマネジメント経験も活かし、入社後はプロジェクトマネージャーを目指してスキルを磨いていく所存です。
上記に加えて、企業の魅力や特徴など、働きたいと思った理由を盛り込むとなおよいでしょう。
【例文あり】履歴書や面接での自己PRも重要
未経験からIT業界を目指す際、「ITのスキルはありません」とだけ伝えるのは避けたほうがよいでしょう。採用するメリットがないと企業側に判断される可能性があるためです。職種関係なく活かせるスキルや、入社前に取得した資格などを積極的にアピールしていきましょう。下記に、例文を紹介します。
プログラマー
【例文】 私の強みは、課題解決能力とコミュニケーション能力です。現在塾講師として働いており、生徒に積極的に話しかけて悩みをヒアリングし、どのような解決策があるか一緒に考えています。
目の前でトラブルが発生した際に、冷静かつ客観的に現状を分析し、最善の対処法を提案していく力は、プログラマーとしても活かせるのではないかと考えております。入社後はコミュニケーション能力を発揮し、チームで協力してひとつずつ成果を積み上げていけるよう努めていく所存です。
システムエンジニア
【例文】 私の強みは、常にチャレンジ精神を持って取り組む姿勢です。現職では、業務での反省点をまとめて次に活かすこと、必要なスキルは積極的に磨くことを心がけております。現在は、スクールに通いながらシステムエンジニアに求められる技術を習得しているところです。学習意欲の高さを活かし、貴社に最大限貢献できるよう努めます。
転職エージェントを活用した準備がおすすめ
未経験からIT業界への転職を成功させるためには、転職エージェントを活用して準備を進める方法をおすすめします。転職エージェントを利用する大きなメリットは、転職希望者の適性や経験に合った企業を紹介してくれる点です。
また転職のプロが志望動機の書き方や面接のアドバイス、転職後のアフターフォローなどをしてくれるサービスもあります。IT業界は専門性が高いため、まったくの未経験者が個人で行う転職活動には限界があるでしょう。これらのサービスは無料で受けられるケースが多いため、うまく活用してみてください。
未経験からIT業界へ転職するメリット
まったくの未経験からIT業界へ転職するとなると、仕事を覚えるのに苦労することもあるでしょう。しかし未経験であっても、IT業界へ転職して得られる利点は十分あります。ここでは、未経験からIT業界へ転職するメリットを2つに分けて紹介します。
在宅勤務など自由度の高い働き方ができる場合も
IT業界の仕事は、基本的にインターネット環境が整っていればパソコンひとつで作業できます。そのため、在宅ワークやノマドワークなど場所を選ばない働き方が実現可能です。
また、個人作業が多い職種であれば周りと勤務時間を合わせる必要がないため、フレックスタイム制を導入している企業もあります。出産や子育てなどライフステージの変化に合わせて自由度の高い働き方を選択できる点は、IT業界へ転職するメリットといえます。
キャリアプランを立てやすい
IT業界で仕事をすると専門的なスキルを身につけられます。そのため、実績を活かして転職したりフリーランスとして独立したりと、キャリアプランを立てるうえでの選択肢が幅広い点は大きなメリットです。またひとつの業種にこだわるのではなく、担当できる業務を次々と広げていくことで年収アップを狙える可能性もあります。将来の目標を立てやすく、仕事に対するやる気にもつながるでしょう。
未経験からIT業界への転職はきつい？知っておきたい注意点
働き方の自由度が高く、専門的なスキルを磨けるIT業界に魅力を感じる方もいるでしょう。しかし、未経験から転職するとなると、大変な点があることも事実です。ここでは、IT業界へ転職したいと考える際に知っておきたい注意点を2つ紹介します。
未経験でも応募できる求人を自分で見つけるのは難しい
転職を希望する企業が決まっている場合は、採用ページから直接アクセスしてみるとよいでしょう。しかし企業の採用サイトは、キャリア採用や新卒採用の求人が多い傾向にあります。未経験からIT業界への転職を目指す場合は、ひとつずつ企業のホームページを検索していくのではなく、転職サイトや転職エージェントを活用する方法がおすすめです。
転職サイトや転職エージェントはインターネット環境さえあればいつでも自由に求人を検索でき、動画や画像も確認できるため企業のイメージが湧きやすいといえます。また転職サイトや転職エージェントは、無料でサービスを利用できる点もメリットです。
人員不足で業務量の負担が大きい可能性がある
IT業界は、人材が不足している企業も少なくありません。ひとりに課せられる業務量が多い企業に転職してしまうと、残業や休日出勤が必要となる可能性もあります。
思った以上に過酷さを感じ、「イメージと違った」「前職のほうがよかった」など後悔してしまうケースもあるでしょう。このような企業に転職しないためには、雇用条件を十分確認する、転職エージェントのキャリアアドバイザーに企業の内情を聞くなどの方法が有用です。
未経験からIT業界を目指す際に気になる疑問を解決
未経験からIT業界への転職を目指すために必要なポイントを理解したものの、細かい疑問が残っている方もいるでしょう。ここでは、副業やアルバイトからIT業界を目指す方法、フリーランスとしての独立やインターン情報などを紹介します。また、学歴が重視されるのかといった点も触れています。
副業やアルバイトから始められる？
未経験でIT業界の副業を始める場合、いきなり仕事を獲得するのは困難です。スクールに通ってスキルを磨いたり、一度IT業界に転職して実績を作ったりしてからのほうがスムーズにいく可能性は高いといえます。また企業のアルバイトであれば未経験でも採用してくれるケースは多々あり、実績作りにも向いています。
フリーランスとして活躍するには？
ITフリーランスは業務の幅が広く、需要も高いと考えられます。しかし未経験からいきなりフリーランスを目指すのは難しく、まずは実績や人脈作りを優先させるとよいでしょう。一度IT業界に転職して専門性を高め、そのスキルを基にフリーランスに転向したほうが、未経験で始めるより安定した収入を得られる可能性は高いといえます。
高卒でもIT業界を目指せる？
IT業界は需要が高く、また学歴より実績を重視する企業もあるため、大学や専門学校を卒業していない方でも採用される可能性は十分にあります。ただし、大卒レベルの数学知識が求められるシステム開発などの業種では、高卒だと採用時に不利になってしまう場合があるため注意が必要です。求人情報の内容をよく確認し、高卒でも応募できる業種を選択したほうが無難です。
未経験でもインターンを受けることは可能？
IT業界のインターンは、未経験でも受けられる可能性はあります。ただしほとんどの企業では、プログラミングなどのスキルを身につけていることが条件となるでしょう。まったくの未経験だと、まずひとつの言語を習得するまでに大幅な時間がかかってしまうためです。未経験でインターンに参加する場合も、独学やスクールである程度の知識は身につけておきましょう。
まとめ
未経験者がIT業界へ転職を目指す際には、具体的な職種や求められるスキル、資格の理解が重要です。また、教育制度が整った企業を選ぶことでスムーズな適応が可能になります。
未経験からIT業界への転職を成功させるには、未経験者を募集している求人を探すことが欠かせません。その際には、IT業界の転職事情に精通している転職エージェントが役立ちます。
マイナビITエージェントでは、専任のキャリアアドバイザーが未経験者を募集しているIT求人を紹介します。応募書類の添削や面接対策など転職を成功に導くサポートも充実しているため、未経験からIT業界を目指したいとお考えの方は、お気軽にご相談ください。